伊朗对卡塔尔和伊拉克的美军基地发动导弹袭击，美方可能会怎样应对？会对卡塔尔、伊拉克造成怎样的影响？
如何看待Scout与前东家EDG官司纠纷败诉，二审被判偿还3341万及利息？
如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?
程序员不租房住车里，称三年多省了差不多十万，被质疑占用公共***，怎样看他的选择？这算占用公共***吗？
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如何看待 Rust 的应用前景？
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2020-11-26：go中，map的创建流程是什么？
有谁现在正在使用苹果mac mini 吗？能分享一下使用感受不？
为什么负荷那么大的腰部力量训练的人不会受伤，长期无载荷久坐的人会出现腰肌劳损？
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想买一个只用来睡觉，几乎不开的车，最低成本是多少？
NAS那么弱的CPU，真能做别的事情吗？
你去过最离谱的景区是什么？
如何评价林志玲？
有什么是你去了上海才知道的事情？
印度女性为什么不嫁到中国？
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
